人工智能技术在零售行业的应用及未来

6 月 25, 2025 1 min

大家好,我是劳伦斯·布伦尼格·琼斯,我是RELEX的产品战略副总裁。 

在与全球众多零售商、制造商和消费品企业交流沟通后,我们发现,大多企业已经准备好。 

在未来几年在人工智能(AI)方面进行投资。虽然AI是一个热门话题,但它并不是一项全新技术,它早已有多种形式存在。 

我很高兴和我的同事,格雷格·威尔逊,销售战略副总裁。一起跟大家探讨AI这个话题。 

格雷格将分享来自我们客户和行业的洞察,我将为大家介绍RELEX在人工智能和机器学习技术上的未来发展。 

AI 是颠覆和拯救世界的一场革新,它也是最近十年最令人惊叹的技术,这真的很酷。 

从我花白的头发您不难看出,我经历过几次这样的变革迭代。 

在80年代,AI经历了一场大革命,当时我们使用的是IBM 个人电脑,来完成各项工作。 

许多理论都来自早期,人工智能的迭代。但自那以后,技术开始不断革新,能够解决更复杂的问题,处理更庞大的数据集。因此,最近在这些方面也是取得了巨大的进步。 

我们听到大家在问,在业务中如何利用人工智能。好吧,即使从80年代开始,整个人工智能曾一度消失了一段时间。它又出现了好几次。 

但早在人工智能流行之前,我们就已经在研究它了。 

我们在许多不同的领域进行研究,不仅仅是在预测方面,大多数有竞争力的解决方案都关注这个领域,但在AI的其他领域我们也在持续进行研究。 

当然,ChatGPT的出现和其他类似的,比如自然语言处理等这些类型的产品的诞生,使得人们对AI能做什么有了新的兴趣。这些技术都非常有针对性,可以解决非常具体的问题。 

但我想说的是,并非所有AI产品都是这么幸运的。有很多很多案例,或许同行甚至在座的一些人都曾经尝试过一些AI解决方案,但失败了。所以我们竭尽全力进行AI方案的严格测试,然后再发布给你们,以免造成混乱。 

这里分享我们已经做好了的几件事,迈克尔之前提到过,我们称它为 RELEX GPT。现在更名为 Rebot。它真的很酷。等下会给您演示一个简单的例子。 

您可以作为一个用户输入,任何您想问的问题。 

比如,”我该怎么做这个?”或”为什么系统会这么做?”或”这个评价指标意味着什么?” 它会立即告诉您答案。所以,不用再翻阅文档,试图找到答案,有时却又找不到,打电话和做其他尝试等。效率大大提高了。所以这非常好。这对使用我们解决方案的用户非常重要。 

正如我们刚才所说,有一半以上的杂货店零售商表示已经准备在未来几年在AI领域进行投资特色零售商甚至比例更高。因此,我们一直在持续努力寻找更多机会来实施机器学习、人工智能技术来丰富我们整个端到端的解决方案。 

谢谢,格雷格。 

让我们再来看看研发部门的工作重点。首先,RELEX 所有客户均已经在使用AI技术了。实际上,到目前为止,这里最大的价值在于已部署的专门的AI工具。这些工具是以特定方式设计和配置的用来解决特定问题。 

你可能没听说过我们这里谈及的很多东西。 

虽然每个人都知道ChatGPT是什么也知道它的含义,或者可能会使用它,但在座有多少人熟悉粒子群优化? 

没错。 

日常工作中各位不会用到这个,我们用它来根据空间和供应链约束统一管理库存的流动。这真是一个了不起的应用。 

你猜怎么着?这对提升企业收益带来巨大的价值。而且它的名称也很酷。 

所以我们不断在寻找合适的AI工具来为客户带来增值。这就是我们需要做的确保我们与您保持持续的沟通,了解您业务中所遇到的问题。因此,我们可以了解如何用正确的工具最好地解决这些问题。 

Rebot。是的,我们现在有了这个。 

去用吧,我也用。它真的很酷。 

然后就是,我们下一步计划要做什么。 

目前,Rebot的工作方式是你可以向它提出问题,比如”我应该如何进行旺季计划?”它会立即给出答案,其回答的基础是检索大量文档不同人记录了的这些信息,供我们的Rebot工具调用。 

我们接下来要做的是,构建API,与客户的数据进行对接。 

所以,想象一下,你可以问一个类似的问题, 

“我该如何计划即将到来的旺季?” 

它可以通过了解您自身企业的配置,您自己的设置,来给出建议。 

所以请记住,这些工具能提供的价值很大程度上取决于它们所访问的数据。 

接下来,第三个层级,想象一下, AI工具如果能够访问企业实时的生产数据。所以,你可能会问对于即将到来的季节计划, 

“我有哪里需要改进的吗?” 

“是否有哪里预计会出现销售损失?” 

它已可以开始回答这样的问题。这就是未来。 

我们已经开始迈出第一步,我们现在正在培养连接更多数据源和客户特有的数据。 

第三大类,我们称之为AI平台。因为说到人工智能, 

它不仅仅是关于合适的工具。也不仅仅是某种新的生成式AI的应用,它还应拥有一个灵活、强大、可扩展的平台,因此它能够在一个环境中工作,这个环境每天都促进着运营计划的实施。 

它必须功能强大。所以实际上,如果你看我们的研发人员投入大约三分之一专注于改善底层的架构设施,我们的平台和各种连接互动方式,提升它的弹性和可扩展性,只是这些对用户来说并不那么有趣。但这对我们来说是一笔巨大的投资。 

我希望这些信息对您有所帮助。 

如果您想了解更多关于RELEX和我们的AI解决方案。我们很乐意与您进行更进一步的交流。